KI-Glossar

Die Sprache der Managed Agents.

Die wichtigsten Begriffe rund um KI-Agenten und Wissensarbeit, klar erklärt und ohne Hype. Jeder Eintrag ist direkt verlinkbar.

Managed Agents

Managed Agents sind KI-Agenten, die ein Anbieter als Managed Service baut, integriert und betreibt – die Organisation nutzt das Ergebnis, statt selbst ein Tool zu bedienen. Bei ai-train umfasst das Analyse, Bau, Anbindung an bestehende Systeme, Betrieb, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung. Ihr ownt das Ergebnis; Freigabe-Punkte setzt ihr, wo ihr sie braucht.

Verwandt: KI-Agent, Agentischer Workflow, Integration (Systemanbindung)

Im Wissen vertiefen: Was sich in der Wissensarbeit 2026 wirklich automatisieren lässt

KI-Agent

Ein KI-Agent ist ein Softwaresystem, das auf Basis von Sprachmodellen Aufgaben selbstständig plant und ausführt, dabei Werkzeuge nutzt und auf Daten zugreift. Anders als ein reiner Chat-Assistent handelt ein Agent zielgerichtet über mehrere Schritte. Verlässlich wird er erst durch saubere Anbindung, Qualitätssicherung und Betrieb.

Verwandt: Managed Agents, Agentischer Workflow, LLM (Large Language Model)

Im Wissen vertiefen: Von ChatGPT zum produktiven KI-Agenten: wo der Unterschied entsteht

Agentischer Workflow

Ein agentischer Workflow ist eine Abfolge von Schritten, die ein KI-Agent eigenständig ausführt, um einen Vorgang end to end zu erledigen – etwa recherchieren, klassifizieren, prüfen und übergeben. Im Unterschied zu einem einzelnen Prompt plant und kombiniert der Agent mehrere Schritte und Werkzeuge. Wiederkehrende Wissensarbeit lässt sich so verlässlich automatisieren.

Verwandt: KI-Agent, Workflow-Automatisierung, Wissensarbeit

Im Wissen vertiefen: Was sich in der Wissensarbeit 2026 wirklich automatisieren lässt

KI-Beratung

KI-Beratung identifiziert die Prozesse, in denen Künstliche Intelligenz den größten messbaren Wert schafft, und bewertet sie wirtschaftlich und organisatorisch. Ergebnis ist ein priorisierter Umsetzungspfad statt einer Folienschlacht. Bei ai-train ist die Beratung der qualifizierende Schritt vor Bau und Betrieb.

Verwandt: KI-Potenzialanalyse, Managed Agents

Im Wissen vertiefen: KI im Mittelstand: vom Tool-Test zum gemanagten Agenten

KI-Potenzialanalyse

Eine KI-Potenzialanalyse untersucht systematisch, welche wiederkehrenden Aufgaben einer Organisation sich durch KI sinnvoll automatisieren lassen – gemessen an Aufwand, Datenlage und wirtschaftlichem Effekt. Sie trennt echte Hebel von Hype. Daraus entsteht eine belastbare Entscheidungsgrundlage.

Verwandt: KI-Beratung, Wissensarbeit

Im Wissen vertiefen: KI im Mittelstand: vom Tool-Test zum gemanagten Agenten

Integration (Systemanbindung)

Integration bezeichnet die Anbindung eines KI-Agenten an die bestehenden Systeme, Datenquellen und Tools einer Organisation. Erst sie macht aus einem Prototyp einen verlässlichen Prozess, der in der realen IT-Landschaft funktioniert. Sie ist meist der Unterschied zwischen Demo und Produktivbetrieb.

Verwandt: Managed Agents, Workflow-Automatisierung

Im Wissen vertiefen: KI im Mittelstand: vom Tool-Test zum gemanagten Agenten

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort gezielt relevante Dokumente aus einer Wissensquelle abruft und einbezieht. So antwortet die KI auf Basis eurer eigenen, aktuellen Daten statt nur aus dem Trainingswissen. RAG senkt Halluzinationen und macht Antworten nachvollziehbar.

Verwandt: LLM (Large Language Model), KI-Agent

Im Wissen vertiefen: Wo generative KI (noch) nicht trägt: eine ehrliche Einordnung

LLM (Large Language Model)

Ein Large Language Model (LLM) ist ein auf großen Textmengen trainiertes KI-Modell, das Sprache versteht und erzeugt. Es ist der Baustein hinter Assistenten und Agenten. Für verlässliche Geschäftsprozesse braucht ein LLM Anbindung an reale Daten, Leitplanken und Betrieb.

Verwandt: KI-Agent, RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Im Wissen vertiefen: Wo generative KI (noch) nicht trägt: eine ehrliche Einordnung

Human-in-the-loop

Human-in-the-loop bezeichnet das gezielte Einbinden menschlicher Freigabe an definierten Punkten eines automatisierten Ablaufs. Nicht jede Ausgabe wird per Hand freigegeben; der Prozess läuft end to end, und Menschen entscheiden dort, wo es nötig ist. So bleibt Kontrolle, ohne den Effizienzgewinn aufzugeben.

Verwandt: Managed Agents, DSGVO-konforme KI

Im Wissen vertiefen: Wo generative KI (noch) nicht trägt: eine ehrliche Einordnung

Workflow-Automatisierung

Workflow-Automatisierung verbindet einzelne Arbeitsschritte zu einem durchgängigen, weitgehend selbstlaufenden Prozess. KI-Agenten erweitern sie um Verstehen, Entscheiden und das Erzeugen von Inhalten. Der Nutzen entsteht, wenn der Prozess zuverlässig integriert ist und betrieben wird.

Verwandt: Agentischer Workflow, Integration (Systemanbindung)

Im Wissen vertiefen: Was sich in der Wissensarbeit 2026 wirklich automatisieren lässt

DSGVO-konforme KI

DSGVO-konforme KI verarbeitet personenbezogene Daten nach den Vorgaben der Datenschutz-Grundverordnung – etwa über Inferenz auf EU-Infrastruktur, klare Zweckbindung und einen Auftragsverarbeitungsvertrag. Datenschutz ist dabei Hygiene, nicht das Verkaufsargument. Abläufe bleiben nachvollziehbar und auditierbar.

Verwandt: Human-in-the-loop, Managed Agents

Wissensarbeit

Wissensarbeit umfasst Tätigkeiten, deren Wert aus Recherchieren, Bewerten, Entscheiden und Dokumentieren entsteht – nicht aus körperlicher Arbeit. Genau hier binden wiederkehrende Routinen viel qualifizierte Zeit. Managed Agents übernehmen diese Routinen und geben Kapazität frei.

Verwandt: Managed Agents, Agentischer Workflow

Im Wissen vertiefen: KI und Arbeit: was sich für Wissensarbeit und Teams wirklich ändert

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